딥러닝, 데이터 과학 프로젝트나 복잡한 연산 작업을 할 때, GPU를 효율적으로 사용해야 하는 상황이 자주 발생합니다. 특히 여러 개의 GPU가 있는 환경에서는 자원 관리를 위해 특정 GPU를 지정하여 사용하는 것이 중요한데요. 이 글에서는 Python 환경에서 특정 GPU를 지정하는 방법을 설명합니다. PyTorch에서의 설정 방법, CUDA_VISIBLE_DEVICES 환경 변수를 이용한 방법 등을 다루어보겠습니다. 1. CUDA_VISIBLE_DEVICES 환경 변수로 GPU 지정하기가장 쉽고 직관적인 방법은 CUDA_VISIBLE_DEVICES 환경 변수를 설정하여 GPU를 선택하는 것입니다. 이 환경 변수는 CUDA가 어떤 GPU만 사용하도록 제어할 수 있게 해주며, 파이썬 프로그램을 실행할 때..
