1. 개요문장 임베딩을 사용한 유사도 분석에서 다양한 평가 지표들이 활용됩니다. 이 포스팅에서는 sentence_transformers 라이브러리와 sklearn의 평가 지표를 활용하여, 문장 간 유사도를 평가하는 커스텀 EmbeddingSimilarityEvaluator 클래스를 구현하는 방법을 소개합니다. 문장 임베딩의 유사도 분석은 여러 NLP 작업에 필수적이며, 특히 문장 간 의미적 유사성을 측정하는 것이 중요합니다. 이를 보다 심도 있게 평가하기 위해 다양한 평가 지표를 활용하여 정확도를 높이고, 분석의 결과를 다각적으로 살펴볼 수 있습니다.2. 사용한 라이브러리 및 환경 설정pip install sentence-transformers sklearn scipy pandas다음은 이 프로젝트에서 ..
