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LangChain을 활용한 LongTextReorder 사용법

LangChain은 LLM(Large Language Models)을 기반으로 한 다양한 작업을 수행할 수 있는 강력한 프레임워크입니다. 특히, 긴 텍스트를 정리하거나 재배열하는 데 매우 유용한 도구 중 하나가 LongTextReorder입니다. 이 글에서는 LongTextReorder를 사용하는 방법과 그 활용 사례를 소개합니다. 1. LongTextReorder란 무엇인가?LongTextReorder는 긴 텍스트를 보다 논리적이고 체계적인 방식으로 재구성하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 긴 문서가 섹션 간의 논리적 연결이 부족하거나 내용의 순서가 혼란스러운 경우, 이 도구를 활용하면 간결하고 구조화된 문서로 변환할 수 있습니다. 2. LongTextReorder 사용법필수 라이브러리 설치먼저 Lang..

LLM 2024.11.26

[LLM] RAPTOR: 긴글(Long Context)을 위한 최적의 RAG 검색 전략

긴 문서를 효율적으로 처리하고, Long Context 문제를 해결하는 새로운 RAG 시스템, RAPTOR를 소개합니다. 본 글에서는 RAPTOR의 개념, 작동 방식, 그리고 이를 활용한 검색 및 요약 성능 향상에 대해 자세히 설명드리겠습니다. 특히, 긴글과 Long Context 문제를 해결하기 위한 트리 기반 요약 및 검색 시스템의 강점을 중점적으로 다룹니다.  1. Introduction긴글과 Long Context의 과제RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 긴 문서 또는 복잡한 Long Context를 처리하는 데 한계를 가지고 있습니다.문제점:대형 언어 모델(LLM)의 입력 길이 제한.긴 문서에서 효율적으로 정보를 검색하기 어려움.계산 비용 증가와 성능 저하...

LLM 2024.11.20
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