긴 문서를 효율적으로 처리하고, Long Context 문제를 해결하는 새로운 RAG 시스템, RAPTOR를 소개합니다. 본 글에서는 RAPTOR의 개념, 작동 방식, 그리고 이를 활용한 검색 및 요약 성능 향상에 대해 자세히 설명드리겠습니다. 특히, 긴글과 Long Context 문제를 해결하기 위한 트리 기반 요약 및 검색 시스템의 강점을 중점적으로 다룹니다. 1. Introduction긴글과 Long Context의 과제RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 긴 문서 또는 복잡한 Long Context를 처리하는 데 한계를 가지고 있습니다.문제점:대형 언어 모델(LLM)의 입력 길이 제한.긴 문서에서 효율적으로 정보를 검색하기 어려움.계산 비용 증가와 성능 저하...
